Synopsys推出新神经处理器IP 实现业界最高性能

   2022-04-20 盖世汽车资讯0
核心提示:盖世汽车讯 据外媒报道,新思科技(Synopsys)宣布推出新的神经处理单元(NPU) IP和工具链,可提供业界最高性能并支持最新、最复杂的神经网络模型。新思科技DesignWare® ARC® NPX6和NPX6FS NPU IP可满足A

盖世汽车讯 据外媒报道,新思科技(Synopsys)宣布推出新的神经处理单元(NPU) IP和工具链,可提供业界最高性能并支持最新、最复杂的神经网络模型。新思科技DesignWare® ARC® NPX6和NPX6FS NPU IP可满足AI应用的超低功耗实时计算需求。为加速ARC NPX6 NPU IP的应用软件开发,新的DesignWare ARC MetaWare MX开发工具包提供了一个全面的编译环境,具有自动神经网络算法分区,以最大限度地提高资源利用率。

Synopsys推出新神经处理器IP 实现业界最高性能

图片来源:新思科技

以色列3D成像半导体公司Inuitive的首席技术官Dor Zepeniuk表示:“我们曾将新思科技DesignWare ARC EV处理器IP无缝集成到我们的NU4000多核片上系统(SoC)中。基于此经验,我们选择新的ARC NPX6 NPU IP,以进一步增强我们产品在执行最新神经网络模型时的AI处理能力和效率。此外,该易于使用的ARC MetaWare工具可帮助我们最大限度地利用处理器硬件资源,最终实现性能和上市时间目标。”

可扩展神经处理器的实时响应

;高级驾驶辅助系统(ADAS)、监控、数字电视和摄像头以及其他实现复杂神经网络模型的新兴AI应用对计算和内存资源提出了更高的要求,主要用于安全关键功能。为满足应用要求的范围,ARC NPX6 NPU IP具有如下改进:从4K扩展到96K MAC;在最坏的情况下,5nm工艺在1.3 GHz下可在单个实例中提供高达每秒250万亿次运算(TOPS),或通过使用新的稀疏特性提供高达440 TOPS,因此可以提高执行神经网络性能并降低能源需求;集成硬件和软件连接功能,支持实现多个NPU实例,在单个SoC上实现高达 3,500 TOPS的性能提供ARC EV7x处理器IP最大配置50倍以上的性能;在神经处理硬件内部提供可选的16位浮点支持,最大限度地提高层性能并简化从用于AI原型设计的GPU到大容量功率和面积优化SoC的过渡。

DesignWare ARC NPX6FS NPU IP满足严格的随机硬件故障检测和系统功能安全开发流程要求,可达到ISO 26262 ASIL D合规性。这些处理器包含全面的安全文档,具有符合ISO 26262的专用安全机制,并满足下一代区域架构的混合关键性和虚拟化要求。

综合软件环境

ARC MetaWare MX开发工具包包括编译器和调试器、神经网络软件开发工具包(SDK)、虚拟平台SDK、运行时间和运行库以及高级仿真模型。MetaWare MX提供单一工具链来加速应用程序开发,并在MAC资源中自动划分算法以实现高效处理。对于安全关键型汽车应用,该MetaWare MX Development Toolkit for Safety包括安全手册和安全指南,可帮助开发人员满足ISO 26262要求并为ISO 26262合规性测试做好准备。

新思科技解决方案集团营销和战略高级副总裁John Koeter表示:“更高分辨率的图像、系统中更多的摄像头以及更复杂的算法将推动AI处理要求达到高TOPS性能。借助新的DesignWare ARC NPX6和NPX6FS NPU IP以及MetaWare MX 发工具包,设计人员可以利用最新的神经网络模型,满足不断增长的性能需求,并加快其下一代智能SoC的上市时间。”

《全球汽车前瞻技术情报双周刊》

本文来源:盖世汽车资讯

 
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